力覚フィードバックを用いた電磁気学学習支援システムでの知識定着効果の分析 2022年3月5日 程子軒, 加納徹, 赤倉貴子 Journal 情報処理学会第84回全国大会 2022-03-05 Abstract – DOI – Citation 程子軒, 加納徹, 赤倉貴子, “力覚フィードバックを用いた電磁気学学習支援システムでの知識定着効果の分析”, , 2022 関連記事: Development of Collaborative Chemistry Experiment Environment using VR 視線分析によるデバッグ時の思考過程のモデル構築手法の提案 視線フィードバックを活用したデバッグプロセス学修支援の提案 歯科インプラント治療における AR 式サージカルガイドの開発 -複数の AR マーカによる位置情報精度を向上させる手法の調査-